引言

数据库连接池是提高应用性能的关键。本文介绍连接池的原理和最佳实践。

一、连接池原理

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应用 → 连接池 → 数据库

连接池组件：
1. 连接管理：创建、复用、销毁
2. 空闲队列：存放空闲连接
3. 活跃队列：存放使用中的连接
4. 参数配置：最小/最大连接数、超时时间

二、HikariCP配置

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# application.yml
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: root
    password: password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    
    hikari:
      # 最小空闲连接数
      minimum-idle: 5
      # 最大连接数
      maximum-pool-size: 20
      # 连接超时时间（毫秒）
      connection-timeout: 30000
      # 空闲连接最大存活时间（毫秒）
      idle-timeout: 600000
      # 连接最大生命周期（毫秒）
      max-lifetime: 1800000
      # 连接测试查询
      connection-test-query: SELECT 1

三、Druid配置

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@Configuration
public class DruidConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("password");
        
        // 初始化连接数
        dataSource.setInitialSize(5);
        // 最小空闲连接数
        dataSource.setMinIdle(5);
        // 最大活跃连接数
        dataSource.setMaxActive(20);
        // 获取连接超时时间
        dataSource.setMaxWait(60000);
        
        // 连接有效性检测
        dataSource.setTestWhileIdle(true);
        dataSource.setTestOnBorrow(false);
        dataSource.setTestOnReturn(false);
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");
        
        // 配置间隔多久检测一次空闲连接
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
        // 配置连接最小生存时间
        dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
        
        // 配置监控统计
        try {
            dataSource.setFilters("stat,wall");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return dataSource;
    }
}

四、连接池监控

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// Druid监控
@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidStatViewServlet() {
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = 
        new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin");
    initParams.put("loginPassword", "123456");
    bean.setInitParameters(initParams);
    
    return bean;
}

五、最佳实践

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// 正确使用连接
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
     PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE id = ?")) {
    ps.setLong(1, userId);
    try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
        if (rs.next()) {
            // 处理结果
        }
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

// 错误示例：未关闭连接
Connection conn = dataSource.getConnection();
// 使用连接...
// 忘记关闭，导致连接泄露

六、参数调优

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1. 最大连接数 = (核心数 * 2) + 有效磁盘数
2. 最小连接数 = 最大连接数 / 2
3. 连接超时时间：30秒
4. 空闲超时时间：10分钟
5. 最大生命周期：30分钟

调优指标：
- 连接获取时间
- 连接使用率
- 连接等待数
- 连接泄露数

总结

数据库连接池核心：

  1. 复用连接：避免频繁创建销毁
  2. 参数调优：根据业务调整
  3. 监控告警：及时发现问题
  4. 正确使用：避免连接泄露

参考资料